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2017年度北京自动化学会学术年会举行  
2017年11月14日
     

2017年度北京自动化学会学术年会暨第五届先进计算智能与智能信息学国际研讨会、第五届NSFC-CAS-JSPS科学技术前沿国际研讨会11月2-5日在中国科技会堂举行。本次会议由北京自动化学会、北京理工大学自动化学院、国际模糊系统协会、日本模糊论与智能信息学学会、日本学术振兴会、IEEE计算智能学会、IEEE系统-人-控制论学会主办,由日本富士技术出版社、凯蒂亚半导体制造设备有限公司协办,大会主题为“先进智能计算与智能信息学”,主旨目标为交流计算智能领域新思路、新想法,开辟新方向。

本届会议邀请到11位海内外知名学者做主题演讲。SOINN公司执行总裁、日本东京工业大学長谷川修(Osamu Hasegawa)教授介绍了其提出的一种自组织增量式神经网络SOINN及其在机器人控制中的应用。东京工科大学教授、中国地质大学千人计划专家佘锦华教授介绍了一种双边不对称的脚蹬机及其用于医疗康复的测量系统。东京工业大学的小野功(Isao Ono)教授介绍了用于求解大规模黑箱优化问题的进化计算方法。大连民族大学教授许小可介绍了在线社会网络中的大数据挖掘和可视化方法。加拿大Alberta大学教授、IEEE会士、加拿大皇家学会会士WitoldPedrycz教授介绍了与数据链接关系发现相关的联想记忆和信息粒度方法。国家杰出青年基金获得者、清华大学教授孙富春介绍了面向机器人灵巧操作的时空数据感知与处理方法。日本大阪府立大学教授、中国南方科技大学专家教授、IEEE会士、日本进化计算学会主席石渕久生(HisaoIshibuchi)教授介绍了当前进化计算领域的热门研究——“进化超多目标优化”。日本千叶大学教授川本一彦(Kazuhiko Kawamoto)介绍了深度学习方法在动态仿真建模过程的数据同化中的应用。日本关西大学教授、日本模糊论与智能信息学学会主席林勲(Isao Hayashi)教授介绍了关于柔性决策(软智能)的一种新的决策模型及其在大脑信号分析和基于运动数据的运动技巧提取中的应用。国家杰出青年基金获得者、清华大学教授王凌介绍了数据驱动的智能优化调度方法。IEEE会士、IFAC会士、中国科学院系统科学研究所程代展研究员介绍了由控制论和博弈论交叉产生的一个新的研究方向——“博弈论控制”,并对其体系结构、效用设计、逼近算法等进行了介绍。大会报告过程中参会专家学者与各位报告人进行了热烈的讨论和交流。

会议共安排了19组口头报告,主题包括计算机视觉、复杂系统、智能控制、计算应用、导航与定位、智能图像处理、语言与情感、智能系统、进化计算、自治运动体、智能感知等。参会人员就各自感兴趣的学术问题与各位报告人进行了深入的讨论与交流。

会议期间颁发了“国际期刊JACIII最佳论文奖”、“国际期刊JACIII青年学者奖”、“IWACIII 2017最佳论文奖”、“IWACIII 2017青年学者奖”、“IWACIII 2017最佳组织者奖”、“IWACIII 2017最佳服务奖”等,由北京自动化学会副理事长戴亚平教授、大会荣誉主席广田薰教授为获奖者颁奖。

本届会议收到了来自海内外的大量投稿,会议录用论文93篇,其中20篇将推荐到期刊Journal of Advanced Computational Intelligence and Intelligent Informatics作为专刊发表。海内外38所高校和科研单位的近200余名师生参加了本届大会。(来源:北京自动化学会)

北京市科协供稿

责任编辑:赵颖