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2017中国智能车大会暨国家智能车发展论坛在江苏常熟开幕  
2017年11月24日
     

11月23日,2017中国智能车大会暨国家智能车发展论坛在江苏常熟开幕。本届论坛由国家自然科学基金委员会信息科学部、中国自动化学会、中国人工智能学会主办,车载信息服务产业应用联盟协办,中国自动化学会秘书处、中国自动化学会智能车工作委员会、中国智能车综合技术研发与测试中心承办。本次论坛邀请到来自科研院所、高等院校、企业的专家学者以及工业界代表400余人出席,通过主旨报告、专题演讲、技术交流和产业合作等多种形式,从政策规划、高校研发、产业投资等不同维度重点探讨智能车相关话题,共商共议智能车技术、产业未来发展,以期为中国智能交通行业整体创新注入活力。

中国自动化学会理事长、西安交通大学郑南宁院士致开幕辞,他表示,以智能辅助驾驶和智能安全为代表技术的智能车研究正在以超乎想象的速度发展。中国从20世纪80年代开始进行智能车的研究,并于2009年创办“中国智能车未来挑战赛”,连续九年的大赛极大地促进我国在智能车辆技术方面的研究,积累了我国在未来智能汽车技术和产业上的原始创新。希望通过本次论坛搭建的平台,深入沟通,交流学习,能为产、学、研、用各行业的与会者带来更多收获,从而助力构建中国智能车发展的良好生态。

国家自然科学基金委员会信息科学部副主任李建军在致辞中表示,为配合国家自然科学基金委员会重大研究计划“视听觉信息的认知计算”,中国智能车大会暨国家智能车发展论坛应运而生,在中国智能车未来挑战赛共同推动下,中国无人驾驶汽车研究有了今天的“百家争鸣、百花齐放”,技术也逐步走向成熟。希望与会者在此相互借鉴、相互启发,碰撞出新的思想火花,共同促进我国智能车事业的不断发展。

中国工程院院士李骏作了《汽车+AI——OEM与AI融合打造中国汽车人工智能2.0》的报告。李院士指出,汽车智能化是AI应用的一个非常重要的领域,美国、欧盟、日本都在智能车产业做出了重大规划与布局。“汽车+AI” 是智能网联汽车创新的关键,核心是数字化与智能化,具有复杂高难的人工智能课题,已经成为全球汽车科技竞争新焦点。未来十年,“汽车+AI”将产生巨大的经济效益和社会效益,也将成为中国人工智能2.0的重要应用领域。

郑南宁院士在《基于认知构建的类人自主驾驶》的报告中表示,自主驾驶面临的许多问题具有不确定性、脆弱性和开放性,需要把场景感知和情境认知区别开来,从情境认知的角度来重新定义自主驾驶,郑院士提出了一种基于认知构建的类人自主驾驶方法,这种方法将注意、物体的认知、学习、记忆、驾驶行为过程融合在一个统一的计算框架中,为自主驾驶提供一种更加便捷的实现方法。

中国自动化学会副理事长兼秘书长、中国科学院自动化研究所王飞跃教授在《平行驾驶与平行道路:未来出行新思路》的报告中表示,平行驾驶的最初想法就是把无人车技术充分利用起来,使之变成辅助人类驾驶的在线“软件机器人”系统,使开车任务变得轻松容易,关键时刻可以采取措施,避免危险,从平行汽车到平行交通将是面向智能网联发展的趋势与必然。

国家发改委城市中心交通规划院张国华教授作了《决定智能汽车未来:能源or技术?》的报告,他介绍了汽车产业发展历史进程和中国汽车产业发展机遇与面临的能源资源之限,他表示,能源互联网与智能交通相结合,将有效提高车辆使用效率和人群的出行效率,应努力实现技术突破,同时要注意政府、企业、公众和智库的四方协同。

广汽研究院副院长查鸿山的报告题目是《广汽智能化发展》,报告分享了广汽在研发无人驾驶汽车领域的探索和成功经验。英伟达中国区副总裁张建中带来的报告是《人工智能时代的自动驾驶之路》,强调感知在自动驾驶中的重要作用。驭势科技吴甘沙带来的报告题目是 《智能驾驶商业化的工程和科学问题》,和大家探讨了智能驾驶商业化重点需要解决的几个问题。昆山杜克大学李昕的报告题目为Efficient Statistical Validation for Autonomous Driving Systems,报告分享了自动驾驶统计验证的研究心得。英国克兰菲尔德大学曹东璞在《平行自动驾驶:人车智能融合,平行安全出行》的报告中为大家介绍了平行驾驶系统框架,分享了平行自动驾驶与人车协同的研究成果。 中国科学院电子学研究所张珂殊报告题目为《面向无人车导航的激光雷达数据处理技术》,报告回顾了激光雷达数据处理技术的发展及成果,并提出一些重要发展方向。前沿产业基金王乐京在《产业资本,智能车的核动力》中建议通过产业资本构建无人驾驶汽车检验测试及标准认定机构与体系的产业平台。中国安防技术有限公司机器人集团梅涛在《无人车关键技术研究与系统集成进展》中表示,汽车智能化对交通安全和经济发展也具有重要现实意义。清华大学李力在《虚实结合的智能车测试》的报告中,提出了无人驾驶智能理论融合统一基于场景测试和基于人类智能功能归类的两种无人驾驶智能定义。国防科技大学徐昕在《智能车辆的鲁棒感知与自适应决策规划技术》报告中分析了智能车辆在复杂环境中面临的鲁棒感知与自适应决策规划问题。

中国自动化学会供稿

责任编辑:赵颖